LA DETECTION DE COURBES ATYPIQUES
Henri Klajnmic
EDF R & D, Département ICAME, Groupe Statistique et Outils d’Aide à la Décision
1, avenue du Général de Gaulle
92141 Clamart Cedex
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RESUME
Pour détecter des valeurs atypiques (outliers), on peut se servir de la profondeur statistique, due à
J. W. Tukey (1975, 1977). Pour des variables à une dimension, la médiane de l'échantillon est la
plus profonde (ou centrale), et les outliers sont à une « faible profondeur ». Il est possible de
généraliser cette notion à des données multidimensionnelles. Des travaux récents proposent des
méthodes basées sur la profondeur pour les données fonctionnelles (des courbes). Nous les avons
utilisées sur des courbes de consommation d'électricité et en montrons l'intérêt mais aussi les limites
de ces techniques qui sont globales (la courbe entière est ou non atypique) plutôt que locales (des
valeurs atypiques dans la courbe).